陈教官、坦克旅指战员们惊为神物的训练器，对关飞而言，不过是一款随手拈来的游戏之作。
坦克训练器说穿了，无非也是一款拟真游戏，本就是他专业强项。
当初他为了成为一名游戏设计师，在思维网虚拟空间内，独立完成的拟真游戏设备不知凡几，从最基础的小蜜蜂到最顶级的拟真游戏仓重复做了一遍又一遍，简直做到想吐。
这就跟现在的计算机学生，必须要反复练习汇编编程是一个道理。
而且由于担任教学任务的生物主控计算机时刻监督，想偷懒都不行，所以对他来说，复制出一款适合本时代的坦克模拟轻而易举，都不需要动用生物副脑，他就有几十上百个解决方案。
像什么用滑轨来模拟启动、停止时的惯性；用液压柱来模拟坦克在崎岖不平路面行驶的颠簸状态，甚至是倾覆侧翻；用高强度弹簧来模拟坦克行进、碰撞中车身震荡；用显示屏来模拟外界场景变化；用可拆卸的发动机、履带、传动件来模拟战场维修、更换训练……，等等手段，都是小儿科。
他唯一要考虑的，是时代带来的技术约束。
比如在后世很容易实现的场景虚拟，现在的计算机技术就显得过于落后，逼迫他专门为训练器搭建了一个主控机房，用了一万多片精算二型处理器，来进行实时分布运算。
有了这个超级计算机中心，所能虚拟的场景大小，也仅有二十公里乘二十公里，总计不到四百平方公里面积。
就这四百平方公里的场景，现有运算能力仍然跟不上。
这又迫使他将场景根据用户所处位置的远近，进行分级运算：以训练器为中心四百米内，场景精细化程度最高，最小地形构成单位为十厘米；四百米到一公里，最小地形单位为米；超出一公里外的地形，最小构建单位被扩大到了十米，只能大致构建一个基本的外形轮廓，细节完全不作处理。
而且这样还不行。
考虑到每个单位包括了长度、宽度和所处高度，以及材质等多个附加属性设置，处理数据量太大，还不能单独只依靠计算中心。
要知道，单是四百米内的地形，就包含了一千六百万个点，四百米到一公里内的场景共有三十六万个点，一公里外的场景描绘共需要三百六十一万个点，加起来就是近两千万个点需要进行实时计算！
而每个点，每增加一个属性描述，需要运算的量就是按倍数增加，拟真度越高，运算量就越大。
在实际使用中，各个拟真坦克所处的位置肯定不可能猬集到一块，多半是各处一方，这个运算量又是猛增，哪怕是超级计算机处理起来也非常吃力。
所以为了节省运算资源，计算中心只负责纯粹的网状场景搭建，仅仅包含了长宽高这三个属性特征。具体的材质、物理特性、外观贴图等细节处理，都被交给了各个训练器的服务器处理单元进行实时运算，以减轻计算中心的压力。
每个训练器运算单元，也只计算自己所处位置四百米内的场景细节，超出范围则一概以贴图来代替，才能堪堪够用。
这样搭建出来的场景，在相距十几米外观看，倒是活灵活现，但靠近到两三米内，就能明显看出粗糙的颗粒。
并且花草树木、建筑物等等，已经没有更多的运算力来进行模拟，只好全部以贴图替代。
这么个场景，要是关飞在原本那个时代当做作业交上去，绝对会立即被生物计算机教师判为不及格，甚至会因为他的敷衍偷懒，而给出更低评价。
但在这个时代，却是最顶级的拟真设备！
在这套训练器材上，坦克兵们至少能够接受百分之八十以上的训练科目练习，而不需要动用真坦克，大大节约了真坦克的发动机、传动件、油料的摩托损耗小时，取得近乎于真实的训练效果。
至于动用的处理器芯片、各种电子元器件、电路板、机箱电源、运算中心的电力耗费，对于半计划经济的根据地经济体系来说，还真不算个事！
比起关飞设计的这款训练器，目前全球最先进的虚拟训练器，也无非是用投影幕布模拟场景的初级产物，大致让训练者了解一下设备的内部构造、组件外形特征和使用方法，根本做不到让训练者用近乎于真实的训练感受，来完整掌握相关训练科目的要求。
双方比起来，差了起码两三代！
若非如此，又怎能让坦克旅的全体指战员、国内教官们将之惊为神物！
……
一条宽不过三五米的乡间土路两侧，遍是类似于江南的水田，田与田之间阡陌纵横，宛如棋盘。
一队八角倾斜装甲炮塔的五九改进型坦克，就以前后间隔十米的距离，行进在这条土路上。坦克车的车尾，柴油燃烧后的青烟不断，轰隆隆的发动机声响低沉有力，履带与主动轮撞击发出的金属铿锵声听得让人牙根发酸，大片大片的泥土被履带从地面翻起来，然后因为转动而剥落下来，洒满了坦克开过后压出来的深深印辙两侧。
在这队坦克右侧，紧贴着土路边沿，身穿根据地七九式数码迷彩、背着全付行军装备的步兵以两路纵队，以便步缓速通行。由于道路过于狭窄，部分路段，步兵只能脱掉军靴袜子，挽起裤管，踏到两侧的水田里，深一脚浅一脚慢慢前行。
观察视野向上方提升，可以看到行军队列前不见头、后不见尾，坦克车、装甲车、